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# Segment

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> Segment sammelt, zentralisiert, organisiert und analysiert alle deine Kundendaten aus mehreren Quellen wie Apps, Websites und verschiedenen Geräten.
> 
> Bewertung: **4.7/5** von 72 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**.

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## Kurzstatistiken und Ratings

| Metrik | Bewertung | Detail |
| **Gesamt** | **4.7/5** | 72 Nutzerbewertungen |
| Bedienkomfort | 4.5/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Kundenbetreuung | 4.3/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Preis-Leistungs-Verhältnis | 4.1/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Funktionen | 4.6/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen |
| Empfehlungsprozentsatz | 90% | (9/10 Weiterempfehlungsquote) |

## Über den Anbieter

- **Unternehmen**: Segment
- **Region**: San Francisco, USA
- **Gegründet**: 2011

## Gewerblicher Kontext

- **Startpreis**: $ 120,00
- **Preismodell**:  (Kostenlose Version verfügbar) (Gratis Testen)
- **Zielgruppe**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert, Android (mobil), iPhone (mobil), iPad (mobil)
- **Unterstützte Sprachen**: Englisch
- **Verfügbare Länder**: Australien, Brasilien, Deutschland, Dänemark, Finnland, Frankreich, Irland, Israel, Italien, Kanada, Luxemburg, Mexiko, Neuseeland, Niederlande, Norwegen, Portugal, Schweden, Schweiz, Spanien, Vereinigte Staaten und 2 weitere

## Funktionen

- API
- Berichterstattung / Analyse
- Beziehungs-Mapping
- Compliance Management
- DSGVO-Compliance
- Data Mapping
- Data Masking
- Data Subject Requests (DSR/DSAR)
- Data-Governance
- Daten-Connectors
- Daten-Identifizierung
- Daten-Import / -Export
- Daten-Profilierung
- Datenanalyse-Werkzeuge
- Datenerfassung und Übertragung
- Datenintegration
- Datenmigration
- Datenqualitätskontrolle
- Datensicherheit
- ETL - Extract Transfer Load

## Integrationen (73 insgesamt)

- AdRoll
- Adjust
- Adobe Analytics
- Aircall
- Algolia
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Amplitude
- Appcues
- AppsFlyer
- Apptimize
- Attribution
- Branch Metrics
- BugSnag
- Chameleon

... und 58 weitere Integrationen

## Optionen für Kundensupport

- E-Mail/Helpdesk
- Wissensdatenbank
- Telefon-Support
- Chat

## Category

- [Datenmanagement Software](https://www.getapp.at/directory/633/data-management/software)

## Ähnliche Kategorien

- [Datenmanagement Software](https://www.getapp.at/directory/633/data-management/software)
- [Stammdatenmanagement Tools (Master Data Management)](https://www.getapp.at/directory/1159/master-data-management/software)
- [Data Quality Tools](https://www.getapp.at/directory/1337/data-quality/software)
- [CDP-Software](https://www.getapp.at/directory/1425/customer-data-platform/software)
- [Personalisierungssoftware](https://www.getapp.at/directory/609/personalization-behavioral-targeting/software)

## Alternativen

1. [Google Analytics 360](https://www.getapp.at/software/90997/google-analytics) — 4.7/5 (8089 reviews)
2. [Mixpanel](https://www.getapp.at/software/90837/mixpanel) — 4.5/5 (145 reviews)
3. [Tableau](https://www.getapp.at/software/90797/tableau-software) — 4.6/5 (2348 reviews)
4. [Amplitude](https://www.getapp.at/software/102815/amplitude) — 4.6/5 (67 reviews)
5. [Ortto](https://www.getapp.at/software/100396/autopilot) — 4.6/5 (112 reviews)

## Nutzerbewertungen

### "The ultimate events and analytics connector tool" — 5.0/5

> **Simon** | *19. Dezember 2018* | Bekleidung & Mode | Empfehlungsbewertung: 8.0/10
> 
> **Vorteile**: It’s a great hub to connect all your tooling with each other and manage events and other analytics.
> 
> **Nachteile**: It’s quite expensive. And setting up things might be a bit tricky if you’re a newcomer in the world of analytics/JavaScript.
> 
> A good alternative to googles free tag manager.

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### "Great for real time data processing and analytics" — 5.0/5

> **Lina** | *2. Juni 2024* | Finanzdienstleistungen | Empfehlungsbewertung: 10.0/10
> 
> **Vorteile**: Analytics capabilities and ease of integration into data pipeline. Very helping for tracking customer behavior
> 
> **Nachteile**: There is a learning curve and the pricing is steep too. They can definitely improve on the user interface.

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### "A missed opportunity" — 4.0/5

> **Andrea** | *31. März 2021* | E-Learning | Empfehlungsbewertung: 6.0/10
> 
> **Vorteile**: It provides full detailed documentation and a few ready SDK that helps a lot of dev to quickly implement this tool inside the platform
> 
> **Nachteile**: Custom integration or customization is really hard to do, third parties implementation sometimes lack some essential feature that would become a hard blocker during the integration
> 
> We've recently trying to adopt this tool in order to automate some internal integrations, but due to the fact that some features are strictly uncustomizable, we're decided to leave. The tool looks great at all, but can't fit all the needs

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### "Love it\!" — 5.0/5

> **Ludwig** | *30. Juni 2023* | Internet | Empfehlungsbewertung: 10.0/10
> 
> **Vorteile**: Makes my life as a data scientist/product manger so much easier
> 
> **Nachteile**: Nothing to dislike really. Maybe that you have to pay a lot for some of the nicer features such as more control of the data.

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### "Addresses a major use case | requires a data architect to own the implementation and instrumentation" — 5.0/5

> **Verifizierter Rezensent** | *23. November 2020* | Internet | Empfehlungsbewertung: 9.0/10
> 
> **Vorteile**: The ability to easily connect disparate sources of customer data. The ease of adding sources and destinations with or without native integration with Segment. The ability to insert third-party snippets on our site through Segment. The pricing structure of charging by usage rather than by seat, making it easy to increase adoption across the org.
> 
> **Nachteile**: Still requires technical support to map out the integrations and instrument the right tracking events in your app or on your website. Not all connections are intuitive and the UI makes it hard to find payload information and logs. I recommend pairing a business owner with a technical owner at the outset of implementation.

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## Strukturierte Daten

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