--- description: Ausführliche Erfahrungsberichte zu BigQuery mit detaillierten Infos zu Funktionen, Preisen und Bewertungen. Verschaff dir einen schnellen Überblick zu Benutzerfreundlichkeit, Vor- und Nachteilen & vergleiche BigQuery dank GetApp Austria mit ähnlichen Produkten. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: BigQuery Erfahrungen, Kosten & Bewertungen | GetApp Österreich 2026 --- Breadcrumb: [Startseite](/) > [Marketing Analysesoftware](/directory/602/marketing-analytics/software) > [BigQuery](/software/2057619/google-cloud-bigquery) # BigQuery Canonical: https://www.getapp.at/software/2057619/google-cloud-bigquery Seite: 1 / 3\ Zurück: [Nächste Seite](https://www.getapp.at/software/2057619/google-cloud-bigquery?page=2) > BigQuery ist ein serverloses Multi-Cloud-Data-Warehouse, das dir hilft, Big Data in wertvolle Geschäftseinblicke zu verwandeln. Nutzer können strukturierte Daten abfragen, ohne sie speichern oder erst in ihre eigenen Systeme laden zu müssen. BigQuery bietet erweiterte Funktionen wie verschachtelte, wiederholte und komprimierte spaltenbasierte Datenspeicherung. > > Bewertung: **4.6/5** von 37 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**. ----- ## Kurzstatistiken und Ratings | Metrik | Bewertung | Detail | | **Gesamt** | **4.6/5** | 37 Nutzerbewertungen | | Bedienkomfort | 4.4/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Kundenbetreuung | 3.9/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Preis-Leistungs-Verhältnis | 4.2/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Funktionen | 4.6/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Empfehlungsprozentsatz | 90% | (9/10 Weiterempfehlungsquote) | ## Über den Anbieter - **Unternehmen**: Google ## Gewerblicher Kontext - **Startpreis**: $ 0,01 - **Preismodell**: (Kostenlose Version verfügbar) (Gratis Testen) - **Zielgruppe**: Selbstständig, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert - **Unterstützte Sprachen**: Chinesisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Portugiesisch, Spanisch - **Verfügbare Länder**: Afghanistan, Albanien, Algerien, Amerikanisch-Samoa, Amerikanische Jungferninseln, Andorra, Angola, Anguilla, Antigua und Barbuda, Argentinien, Armenien, Aruba, Aserbaidschan, Australien, Bahamas, Bahrain, Bangladesch, Barbados, Belarus, Belgien und 208 weitere ## Funktionen - Ad-hoc-Analyse - Ad-hoc-Anfrage - Ad-hoc-Berichterstattung - Anpassbare Vorlagen - Automatische Extraktion - Dashboard-Erstellung - Data Clustering - Data Mining - Data Warehousing (Datenlager) - Daten-Connectors - Daten-Identifizierung - Daten-Import / -Export - Datenaggregation und -veröffentlichung - Datenbank-Unterstützung - Datenbereinigung - Datenintegration - Datenklassifizierung - Datenmanagement - Datenmigration - Datenreplikation ## Integrationen (39 insgesamt) - Airbyte - Built - Built - Context - Continuous - Conversa - DTS - Data - Dataflo - Engine - Frame - Frame - Gemini Enterprise - Generative AI - Google Ads ... und 24 weitere Integrationen ## Optionen für Kundensupport - E-Mail/Helpdesk - FAQ/Forum - Wissensdatenbank - Telefon-Support - Chat ## Category - [Marketing Analysesoftware](https://www.getapp.at/directory/602/marketing-analytics/software) ## Ähnliche Kategorien - [Marketing Analysesoftware](https://www.getapp.at/directory/602/marketing-analytics/software) - [ETL Tools](https://www.getapp.at/directory/1303/etl/software) - [Datenbank Software](https://www.getapp.at/directory/459/database/software) - [Datenmanagement Software](https://www.getapp.at/directory/633/data-management/software) - [BI-Tools](https://www.getapp.at/directory/318/business-intelligence/software) ## Alternativen 1. [Microsoft Power BI](https://www.getapp.at/software/102847/power-bi) — 4.6/5 (1888 reviews) 2. [Tableau](https://www.getapp.at/software/90797/tableau-software) — 4.6/5 (2358 reviews) 3. [Microsoft SQL Server](https://www.getapp.at/software/125135/sql-server) — 4.6/5 (1981 reviews) 4. [Google Cloud](https://www.getapp.at/software/122483/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2322 reviews) 5. [Zoho Analytics](https://www.getapp.at/software/10049/zoho-analytics) — 4.4/5 (361 reviews) ## Nutzerbewertungen ### "My review for Google Cloud BigQuery" — 5.0/5 > **Pranav** | *22. Jänner 2025* | Software für die Automobilindustrie | Empfehlungsbewertung: 10.0/10 > > **Vorteile**: The things I liked most about Google Cloud BigQuery are the robust data extraction and columnar data storing. > > **Nachteile**: The thing I dislike about Google Cloud BigQuery is the longer time taking to handle big data. > > Overall Google Cloud BigQuery is very good for data analysis and getting actionable insights from the raw data. ----- ### "GBQ is an analysts best friend" — 5.0/5 > **Bryan** | *7. September 2024* | Marketing & Werbung | Empfehlungsbewertung: 10.0/10 > > **Vorteile**: Literally everything. GBQ takes tasks like partitioning, building feeds from/to other systems simple, fine-grain access controls, plugs into Looker like a dream, built in connectors for other Google products (Search console, GA) > > **Nachteile**: The permission-ing for GBQ can sometimes be vague depending on what the user is needing/wanting to do. Some roles require items that you think would be included in higher access level roles (I'm looking at you BigQuery Job User role). > > GBQ powers a lot of our analysis tooling and reps use it directly with Python to make their own custom flows. ----- ### "BigQuery is Great for Lots of Data" — 5.0/5 > **Samuel** | *17. Mai 2023* | Telekommunikation | Empfehlungsbewertung: 7.0/10 > > **Vorteile**: BigQuery is great at working with lots of data at a good price, especially when used with other Google Cloud tools > > **Nachteile**: It can get messy when you're working with many different data sets at once, and changing existing data columns is hard. > > Using BigQuery was a learning curve, it's great for analyzing data but not like my favorite relational database, Postgres, for everyday tasks. ----- ### "BigQuery for a Data Engineer" — 5.0/5 > **Luis** | *27. September 2022* | Bildungsmanagement | Empfehlungsbewertung: 10.0/10 > > **Vorteile**: For someone like me who works on the complete cycle of the data, it turns out to be a very good tool, since it allows us to do the complete cycle, from the initial step that is to put together a good ETL, clean our data, and be able to present it in a dashboard > > **Nachteile**: once the table is created it is difficult to edit the columns, so you have to delete it when you use the data stream, your data is in a cache, and you can't manipulate it until a couple of hours have passed > > for 3 months our mobile applications stopped saving certain data, thanks to its integration with firebase, we were able to recover that data by querying its partitioned tables, and we were able to restore that data with its integration with python We have also built a dashboard where we make a conciliation of our clients' data, in case something goes wrong, we immediately realize what is happening ----- ### "Superb, Scalable Technology" — 5.0/5 > **John** | *8. Juni 2023* | Musik | Empfehlungsbewertung: 9.0/10 > > **Vorteile**: BigQuery is powerful, easy to set up and use, and wonderfully transparent about costs. I also prefer its mechanisms for dataset partitioning over, e.g., Snowflake's. > > **Nachteile**: The BigQuery UI is not great. Saved queries are messy, and scheduled queries are very difficult to maintain (to the point that they probably should not be used at all). > > I really love BigQuery especially insofar as it fits within a GCP environment. It is incredibly powerful and, given some governance, not very expensive at all. I find it cheaper and slightly easier to manage than Snowflake, though both products are incredible to use. ----- Seite: 1 / 3\ Zurück: [Nächste Seite](https://www.getapp.at/software/2057619/google-cloud-bigquery?page=2) ## Links - [Auf GetApp anzeigen](https://www.getapp.at/software/2057619/google-cloud-bigquery) ## Diese Seite ist in den folgenden Sprachen verfügbar | Sprache | URL | | de | | | de-AT | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-CL | | | es-CO | | | es-MX | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Strukturierte Daten